根据苏州工业园区快餐配送公司的报告，苏州快餐配送公司要拓展未来发展空间，需要在供给侧加强品类扩张、拓展生鲜果蔬等品类业务，在配送侧增加配送运力、提高配送效率、扩展配送服务。截至2018年年底，苏州工业园区快餐配送公司的日配送量已达2万多单。

苏州工业园区快餐配送公司基于大数据、云计算、人工智能、物联网等新技术开发了快餐配送智能运输网，利用智能配送网络、智能实时调度系统、智能语音助手与智能硬件三大系统，支持万级订单的配送。

1. 智能配送算法

苏州工业园区快餐配送公司综合客户位置、城市路网、订单状况、轨迹数据等信息，工业园区快餐配送公司开发了整套智能划分配送范围的完整算法。这套配送系统能够实现在不同时段、不同品类、不同配送方式、恶劣天气、交通拥堵等多维度配送因素和复杂配送场景下，实时对配送区域、配送范围进行智能动态优化调整，以适应不断变化的需求和运力情况。

从具体的层面看，工业园区快餐配送公司平台基于大数据和云计算，将快餐配送建设为配送数据平台、机器学习平台，设置了苏州同城快餐配送履约方案、苏州快餐配送运营方案，如在预测预估环节包含了时间预估和单量预估，在轨迹挖掘上包含了POI定位和快餐配送导航，在定价机制上包含了供需平衡和弹性研究，在网络规划上包含了苏州工业园区快餐配送范围和站点规划，在智能调度上包含了订单指派和路径规划，在智能硬件上包含了语音助手和配送硬件。

信息化和智能化是苏州工业园区快餐配送的两大组成部分。信息化指的是数据收集，包括客户下单数据、、菜品数据和时间数据等，通过多个维度的数据对工业园区快餐即时配送各大环节进行精准画像。工业园区快餐配送智能化指的是构建一套智能化模块，包括智能硬件、智能助手、智能调度和智能运营等，用以覆盖即时配送各个环节，达到全面提升配送效率，改善用户、配送人员的体验。工业园区快餐配送在信息化的大数据方面，共有四个因素：

一是苏州快餐公司要素，涵盖了出餐速度、具体位置等；

二是规划要素，涵盖了路线偏好和熟练度等；

三是客户画像，涵盖了地址类型、楼层、配送难度等；

四是路况数据，涵盖了天气、实时路况、交通管制等影响因素。

2. 智能O2O实时调度系统

高效的苏州快餐配送能力几乎是决定苏州工业园区快餐配送公司平台模式成败的关键。因此，即时配送的智能调度系统是苏州工业园区快餐配送公司平台的技术核心，它依托于海量的历史订单数据、配送人员实时定位数据、客户数据等，用以针对配送人员车辆的实时情景，包括已有任务量、配送距离、并单情况和评级等，对实时订单进行智能匹配，以实现自动化调度及资源全局的最优配置，最大限度提升用户体验。其中历史数据包括了上万用户和地址的特征、还包括订单菜品、订餐餐时间。目前，数据还包括天气信息、区域复杂路况程度等。

苏州工业园区快餐配送公司在运筹优化、仿真技术等方面深入研究，推出了即时配送的“超级大脑”， 即时配送智能调度系统。该系统在接收订单之后，会综合考虑配送人员车辆的实时位置、已有订单情况、天气、、苏州快餐公司出餐速度、地理路况、未来单量等因素，做到在正确的时间将快餐订单分配给最合适的车辆，并在配送的过程中随时预判订单超时情况并动态触发改派操作，实现实时订单配送的动态最佳匹配。

在整个即时配送系统中，ETA（预计送达时间）分析模型尤其重要，它几乎是苏州快餐配送场景中最重要的变量之一，甚至关系到用户的后续行为和留存。ETA在苏州快餐配送业务架构中具有重要地位，是配送运单实时调度系统的关键参数。苏州工业园区快餐配送公司认为，对ETA的准确预估可以极大提升调度系统的效率，在有限的运力中做到对实时订单的合理分配，还可以帮助苏州快餐公司运营构建有效可行的参考指标，用以保障客户的体验。

ETA分析模型主要分析从用户下单到送达的过程，其中有三个变量：一是苏州快餐公司接单的时间，二是苏州快餐公司中央厨房加工的时间，三是快餐配送到达的时间。要做好整个可控过程，首先得保证苏州快餐公司的加工菜品效率，快餐配送是否能在有效时间内送达。

简单地说，苏州快餐公司和到客户的距离路径是否符合送餐路径是最大的关键要素。运筹优化模块在快餐即时配送大数据平台预测数据基础上，采用最优化理论等优化策略进行计算，以便促使苏州工业园区快餐配送公司系统做出全局最优的分配决策，继而实现动态最优化。

有数据统计，启用该系统后，苏州快餐公司订单平均配送时长由2016年12月的38分钟提效到2019年10月份的28分钟。2020年，苏州工业园区快餐配送公司区域范围内的订单基本控制在30分钟以内，准时率高达98％，苏州快餐公司日单量增长46％，单均配送成本下降20％。创造了良好的经济价值。